Changelog
4.113.0 — 2025.05.15
- Точность определения источника изображения в методе Антифрод 2.0 выросла на 4%. 
4.112.0 — 2025.05.13
- Улучшили качество извлечения полей из паспортов Киргизии и Узбекистана. 
4.111.0 — 2025.05.01
- Точность определения источника изображения в методе Антифрод 2.0 выросла на 7%. 
4.110.0 — 2025.04.29
- Обновили нейросеть, которая отвечает за поиск документа в методе Антифрод 2.0. 
- Исправили ошибку, которая приводила к потере результатов извлечения серии-номера на разворотах с рукописными прописками. 
4.109.0 — 2025.04.28
- Исправили ряд ошибок в работе станции валидации с методом Антифрод 2.0. 
4.106.0 — 2025.04.14
- Метод Антифрод 2.0 теперь проверяет живость лиц на селфи с паспортом. 
4.105.0 — 2025.04.14
- Релиз нового сервиса — Станции валидации. Станция предоставляет веб-интерфейс для проверки результатов работы сервиса Антифрод 2.0. 
4.103.0 — 2025.04.04
- Метод Антифрод 2.0 теперь сравнивает лицо и фото из документа на селфи с паспортом, а также возвращает дополнительную информацию о лицах по аналогии с методом Селфи-чек. 
- Заменили алгоритм поиска лиц на селфи в методе Антифрод 2.0. Новый алгоритм работает с повёрнутыми документами и меньше пропускает лица на изображениях низкого качества. 
4.102.0 — 2025.04.03
- Улучшили извлечение полей с первой страницы ЭПТС: повысили качество плюс теперь извлекам все поля. 
4.98.0 — 2025.03.19
- Метод Извлечение данных теперь поддерживает ОГРН и ОГРНИП. 
4.97.0 — 2025.03.18
- Исправили ложные срабатывания при сравнении визуальных полей с машиночитаемой зоной (MRZ) в методе Антифрод 2.0. 
4.96.0 — 2025.03.12
- Устранили падения сервиса на отдельных файлах в методах Селфи-чек и Антифрод 2.0. 
- Поле - resultпроверки- image_modifications_detectedметода Антифрод 2.0 теперь согласовано с полем- overall_result.
4.95.1 — 2025.03.06
- Путём многочисленных оптимизаций сократили среднее время ответа метода Извлечение полей более на 48%. 
4.95.0 — 2025.02.27
- В методе Антифрод 2.0 улучшили точность определения источника изображения (настоящий документ, скан, фото экрана, скриншот, фото ксерокопии). 
- Сократили число ложных предупреждений о бликах и чёткости при определении качества фото Паспорта РФ. 
4.92.0 — 2025.02.10
- Существенно улучшили извлечение дат из штампов прописок. 
4.90.0 — 2025.02.05
- Улучшили нейросеть для определения границ документов в методе Классификация документов. Добавили фильтрацию «мусорных» документов по размеру и пропорциям. 
4.89.0 — 2025.01.31
- В метод Антифрод 2.0 добавили возможность извлечения полей паспорта. Для этого передайте параметр - extract_passport_fields=true. Эта опция платная.
4.86.0 — 2025.01.23
- Обновление метода Антифрод 2.0: - Метод теперь возвращает уровень уверенности нейросети при оценке признаков вмешательства в изображение. 
- Улучшили обработку изображений перед подачей в нейросеть, что повысило её точность. 
- Нейросеть теперь точнее определяет источник изображения (скан или ксерокопия). 
- Метод теперь проверяет читабельность полей паспорта на селфи. 
- Исправили ложные отрицательные результаты при проверке читабельности полей паспорта. 
- Несовпадение данных зоны MRZ с визуальными полями и проверка пола временно перенесены в категорию «Потенциальный фейк» из-за ошибок алгоритмов. 
- Уточнили справочник ОКАТО. 
- Сервис теперь обнаруживает больше следов редакторов изображений в метаданных файлов. 
- Исправили ошибку с присвоением вердикта «Низкое качество изображения» вместо «Некорректный тип документа». 
 
4.85.0 — 2025.01.17
- Исправили редкую ошибку обнуления уровня уверенности поля «Место выдачи» при извлечении данных из Паспорта РФ. 
4.82.0 — 2024.12.19
- Привели название документа АДИ-РЕГ в соответствие с документацией — - adi_reg.
4.80.0 — 2024.12.10
- Исправили возврат некорректных координат документов в методе Извлечение данных. 
- В методе Извлечение данных добавили указание поворота документа - doc_rotation.
- Исправили ошибку 500 в методе Антифрод 2.0 для селфи, где лицо частично выходит за пределы кадра. 
- Метод Антифрод 2.0 теперь возвращает ошибку 400 для изображений менее 100 пикселей, а изображения до 600 пикселей считаются неподходящими для проверки. 
4.79.0 — 2024.12.05
- Обновили нейросеть для определения границ документов на изображении, особенно при наложении нескольких документов. 
4.78.0 — 2024.12.03
- Исправли ошибку обработки маленьких изображений в методе Антифрод 2.0. 
- Добавили общий вердикт по файлу - overall_resultв методе Антифрод 2.0. Подробней читайте в документации.
- Уточнили пороговые значения бликов и чёткости изображения в методе Антифрод 2.0. 
4.77.0 — 2024.12.02
- Улучшили качество извлечения поля «Серия» из свидетельств о рождении. 
4.76.0 — 2024.11.28
- Метод Антифрод 2.0 теперь возвращает в ответе координаты подозрительных областей изображения. 
4.75.0 — 2024.11.27
- Улучшили качество извлечения полей из свидетельств о рождении. 
4.74.0 — 2024.11.21
- Существенно сократили время ответа метода Антифрод 2.0. 
4.73.0 — 2024.11.19
- Улучшили качество извлечения полей из ID Турции. 
4.72.0 — 2024.11.18
- Исправили ошибку 500 на отдельных изображениях в методе Антифрод 2.0. 
4.71.0 — 2024.11.15
- Исправили ошибку чтения двойных фамилий из машиночитаемой зоны (MRZ) паспорта РФ. 
- Исправили некорректную классификацию штампов прописок в методе Классификация документов. 
4.69.0 — 2024.11.06
- Релиз нового сервиса: Антифрод 2.0. Ключевые отличия: поддержка селфи, оценка качества изображения, детекция ксерокопий, улучшения нейросетевых и алгоритмических методов определения подделок. Подробное описание читайте в документации. 
4.64.0 — 2024.10.23
- Улучшили качевство извлечения рукописных дат в прописках. 
4.62.0 — 2024.10.18
- Улучшили качество извлечения поля «Место рождения» из заграничного паспорта РФ образца 2007 года. 
4.59.0 — 2024.10.09
- Улучшили качество извлечения полей из ID Таджикистана. 
4.58.0 — 2024.10.07
- Метод Извлечение данных разбивает теперь адрес на отдельные части в прописках даже в случае если адрес не смогла разбить Dadata. 
4.57.0 — 2024.10.04
- Обновили нейросеть для извлечения данных из СТС. Теперь она лучше работает с обратной стороной СТС образца 2023 года. 
- Обновили нейросеть для извлечения данных из банковских карт. Новая версия лучше справляется с нестандартными карточками, где данные написаны по вертикали. 
4.52.0 — 2024.09.25
- Улучшили качество извлечения полей из ID Узбекистана. 
4.51.0 — 2024.09.23
- Обновили нейросети детекции и классификации документов в методе Антифрод. Добавили фильтрацию слишком маленьких и непропорциональных изображений документов. 
4.50.0 — 2024.09.19
- Добавили возможность использовать в локальных версиях Dbrain сервис Dadata для повышения точности извлечения адресов прописки. 
4.48.0 — 2024.09.05
- Улучшили качество извлечения полей из ID Молдавии. 
4.47.0 — 2024.09.05
- Улучшили качество извлечения полей из ID Киргизии. 
4.46.0 — 2024.09.03
- Улучшили качество извлечения полей из ID Казахстана и Узбекистана. 
4.45.0 — 2024.08.27
- Улучшили качество извлечения полей из ID Украины. 
4.43.0 — 2024.08.21
- Оптимизировали метод Базовый OCR. Теперь он работает в среднем в 5 раз быстрее. 
4.41.0 — 2024.08.16
- Добавили нормализацию названий банков через Dadata в метод Бухгалтерская первичка. Чтобы воспользоваться им, выберите передайте - trueв параметре- normalization_fias. Нормализация работает для полей «Банк покутеля» и «Банк продавца».
4.39.0 — 2024.08.13
- Добавили извлечение данных из машиночитаемых зон (MRZ) для международных ID. Сервис самостоятельно определяет, откуда взять данные на изображении документа: из визуального поля или из MRZ в зависимости от их читабельности. 
- Улучшили качество извлечения полей из ID Киргизии и Узбекистана. 
4.38.0 — 2024.08.09
- Улучшили качество извлечения полей в ID Турции, Пакистана, Бангладеша и Индии. 
4.35.0 — 2024.08.02
- Метод Извлечение данных теперь возвращает информацию о качестве изображения Паспорта РФ в объекте iqa. Отдельная нейросеть оценивает наличие бликов и чёткость, а также обрезан ли документ краями изображения. 
- Улучшили качество извлечения полей в заграничных паспортах РФ образцов 2007 и 2014 года. 
- Метод Антифрод теперь возвращает результаты извлечения полей паспорта РФ, если в запросе передать - return_documents=true.
4.34.0 — 2024.07.25
- Добавили проверку полей в СНИЛС. Теперь сервис возвращает пустое поле, когда понимает, что не смог корректно извлечь данные. 
4.33.0 — 2024.07.18
- Обновили весь каскад нейросетей, отвечающий за извлечение данных из Паспорта РФ. Теперь сервис Извлечение данных точнее извлекает данные из изображений паспорта любых годов выпуска и условий съёмки. Кроме того, сервис теперь возвращает координаты фото, печати и обеих подписей. 
4.31.0 — 2024.07.12
- Уточнили порог принятия решения является ли изображение документа цветным в методе Антифрод. 
4.30.0 — 2024.07.08
- Добавили фильтрацию изображений документов по размеру и соотношению сторон. Теперь метод Извлечение данных возвращает меньше «мусорных» изображений. 
- Исправили ошибку с обнулением серии и номера в рукописных паспортах, обновили движок для извлечения этого поля из рукописных паспортов. Теперь поле извлекается даже лучше, чем раньше. 
4.26.0 — 2024.06.12
- Обновили справочник «Место выдачи», который используется для нормализации этого поля в Паспорте РФ. 
4.25.0 — 2024.06.27
- Исправили проблему с чтением изображений из некоторых разновидностей PDF. 
- Обновили классификатор документов в методе Классификация документов. Теперь он работает не хуже, чем в методе Извлечение данных. 
4.24.0 — 2024.06.04
- Добавили в метод Извлечение данных поддержку дополнительных ID-документов. Теперь севис умеет работать с паспортами Армении, Азербайджана, Бангладеша, Белоруссии, Индии, Казахстана, Киргизии, Молдавии, Непала, Пакистана, России, Таджикистана, Турции, Украины и Узбекистана. 
4.21.0 — 2024.05.10
- Откалибровали уровень уверенности (confidence). Теперь мы реже возвращаем высокий конфиденс на ошибочных предсказаниях и низкий конфиденс на правильных. 
- Сервис теперь лучше извлекает текст поля «Место рождения» в паспорте РФ, особенно в рукописном. 
4.20.1 — 2024.05.02
- Добавили нормализацию названий компаний через Dadata в метод Бухгалтерская первичка. Чтобы воспользоваться им, выберите передайте - trueв параметре- normalization_fias. Нормализация работает для полей «Покупатель», «Продавец», «Грузополучатель», «Грузоотправитель».
4.18.0 — 2024.04.15
- Исправили редкую ошибку с логикой выбора последнего штампа на развороте с прописками. 
4.17.0 — 2024.04.11
- Добавили проверку полей в Паспорте РФ. Теперь сервис возвращает пустое поле, когда понимает, что не смог корректно извлечь данные. 
4.16.1 — 2024.04.03
- Обновили нейросеть, которая извлекает адреса в штампах прописок. Обучающая выборка выросла на 0,5 млн примеров, точность извлечения адреса стала ещё выше. Теперь нейросеть учитывает, что регион, улица и дом в разных адресах могут полностью совпадать, и различает их по сущностям «село» и «район». 
4.16.0 — 2024.04.02
- Добавили параметр - address_divisionв метод Извлечение данных. По умолчанию параметр равен- administrativeи возвращает адрес в прописках в административном формате в поле- address. При указании- address_division=municipal, сервис теперь дополнительно возвращает адрес в муниципальном формате в поле- address_gar. Этот функционал стоит дополнительных денег.
4.14.1 — 2024.03.20
- Оптимизировали работу сервиса с изображениями. Благодаря этому, скорость обработки документов с высоким разрешением теперь не уступает скорости обработки документов с низким разрешением. 
- Усовершенствовали алгоритм извлечения перфорированных символов. Это позволило улучшить распознавание зеркального текста. Такой текст часто встречается на развороте с пропиской в паспорте граждан РФ. 
- Добавили возможность извлечения серии и номера из разворота 18-19 паспорта РФ. На этом развороте указывается информация о ранее выданных паспортах. 
- Сервис теперь поддерживает извлечение номеров банковских карт нестандартной длины. 
- Дата документа в СТС (свидетельстве о регистрации транспортного средства) теперь корректно возвращается в формате дд.мм.гггг. 
4.12.0 — 2024.02.29
- Увеличили точность определения ориентации банковских карт и второстепенных разворотов паспорта РФ. 
- Повысили точность извлечения данных из первичных документов. 
4.11.0 — 2024.02.22
- Доработали алгоритм чтения нестандартных PDF-файлов, теперь он не совершает ошибок при извлечении изображений. 
4.10.0 — 2024.02.14
- Добавили извлечение 66 новых полей из прописок. Полный перечень полей тут. 
- Обновили нейросеть, определяющую источник изображения в сервисе «Приназки подделки». Теперь мы точнее определяем источник изображения: фото, скан, скриншот или фото экрана. 
- Swagger в локальной версии сервиса больше не обращается в интернет. 
4.9.2 — 2024.01.25
- Полностью обновили сервис извлечения данных из первичных документов. Он классифицирует бухгалтерские документы и извлекает данные из актов, счетов, накладных, УПД и договоров. Попробуйте его через веб-демо. 
- Разработали новый сервис, который определяет наличие подписей и печатей на любых документах. 
- Увеличили точность классификации и определения ориентации документов. 
- Сервис извлечения данных теперь возвращает нумерацию страниц паспорта РФ. Например, для прописок это может быть 4-5, 6-7 и так далее. 
- Подняли точность извлечения полей «Марка» и «Модель» в ПТС. 
4.7.0 — 2023.12.14
- Добавили возврат корпуса/строения в адресе прописки в поле - block
- Исправили баг с инвертированием итогового result в блоке логических проверок на признаки подделки 
4.5.0 — 2023.11.21
- Добавили возврат координат документов в методе Извлечение данных, теперь они возвращаются в массиве - doc_coords
- Исправили баги в логических проверках паспорта РФ в методе Антифрод 
- Доработали визуальную часть демо-стенда 
4.4.11 — 2023.11.10
- Обновили сервис извлечения данных из бухгалтерской первички. Теперь он точнее извлекает табличными данными. Попробуйте в веб-демо. 
- Обучили новый движок распознавания текста, написанного перфорацией. Теперь сервис уверенно извлекает серию-номер с перфорированных страниц паспорта. 
- Доработали извлечение данных из нестандартных банковских карт: с данными на одной стороне карты и с номером, написанным «лесенкой». 
- Устранили баг из-за которого сервис замедлялся при работе с большими изображениями. 
- Исправили баг, который приводил к путанице серии-номера на обратной стороне некоторых водительских удостоверений. 
- Нашли и обезвредили баг, из-за которого случалось некорректное извлечение многострочного поля «Место рождения» в СНИЛС образца 2003 года. 
4.4.9 — 2023.10.30
- Открыли доступ к новому методу проверки liveness людей на изображениях. Метод доступен по адресу - https://latest.dbrain.io/v2/face/liveness. Полное описание читайте в документации.
- Обновили метод «Базовый OCR». Он доступен по адресу - https://latest.dbrain.io/basic_ocr. Полное описание читайте в документации.
- Выпустили новую версию веб-демо — demo.dbrain.io. В ней доступен новый Антифрод. 
- Теперь возвращаем в прописках раскладку адреса по классификатору адресов КЛАДР. 
4.4.7 — 2023.10.16
- Открыли доступ к сервису проверки подлинности изображений документов. Метод доступен по адресу - https://latest.dbrain.io/check/fraud. Полное описание читайте в документации.
- Реализовали новый метод проверки работоспособности сервиса. Метод доступен по адресу - https://latest.dbrain.io/healthcheck.Более подробное описание читайте в документации.
- Исправили возврат координат полей в прописках. 
4.4.4 — 2023.09.28
- Открыли доступ к новым методам сравнения лиц - https://latest.dbrain.io/v2/face/distanceи селфи- https://latest.dbrain.io/v2/face/selfie. Чтобы начать ими пользоваться, перепишите интеграцию с нашим сервисом, используя документацию. От текущих версий этих методов откажемся со временем, поэтому рекомендуем начать переход на новые уже сейчас.
- Научили метод - recognizeвозвращать область документа из изображения. Чтобы воспользоваться, передайте параметр- return_crops=true, тогда в ответе появится массив- doc_crops.
- Добавили виды топонимов в адресах прописок в полях - addressи- street. Теперь вместо «Энтузиастов» возвращаем «Шоссе Энтузиастов».
- Снова доступен возврат даты регистрации в прописках. 
4.2.5 — 2023.06.02
- Обновили классификатор документов — теперь он меньше путает типы документов. Обратные стороны водительских удостоверений, например. 
- Вернули поддержку параметра doc_type в методе recognize. Теперь можно выбрать из каких типов документов, которые лежат в файле, сервис должен извлекать данные. 
- Вернули извлечение следующих полей из штампов прописок: - код подразделения — subdivision_code 
- место выдачи — issuing_authority 
- регион — region 
- город — locality 
- улица — street 
- дом — house 
- квартира — apartment 
 
- Теперь возвращаем из штампов прописок ещё два поля: - address_gar — адрес в формате муниципального деления по справочнику ГАР 
- fias_id — код адреса по справочнику ФИАС 
 
- Включили нормализацию адреса по справочнику ФИАС в штампах прописок по умолчанию. 
4.0.0 — 2023.03.29
Переписываем ядро системы сервисов распознавания. Переносим функционал в новую версию, но пока часть запросов будет продолжать обрабатываться через версию 3.7.8. И для локальной установки мы по-прежнему рекомендуем версию 3.7.8.
Основные моменты: 
- API сделали обратно-совместимым. На вашей стороне ничего не нужно менять. 
- Скорость обработки одного документа сократилась до 1 секунды. 
- Добавили извлечение поля «Серия и номер» с разворота «Место жительства» паспорта РФ. 
3.7.8 — 2022.12.07
Обновления
- Обновили детектор отфотошопленных паспортов РФ. Теперь он идентифицирует больше способов подделки. Воспользоваться им можно с помощью параметра check_fake_visual методов recognize и classify. 
- Обучили классификатор различать новые виды документов: - Паспорт: Азербайджан 2013, Кыргызстан 2021, Молдавия 2014, Армения, Беларусия 1996, Казахстан 2014, Узбекистан 2011 и 2020; 
- Загранпаспорт: Украина 2015; 
- Лицевая и обратная сторона ID-карт Азербайджана 2012 и 2018 годов. 
 
- Переписали алгоритм, вычисляющий чёткость изображения. Теперь при оценке чёткости можно полностью полагаться на его показатели. 
- Научили алгоритм вычислять уровень уверенности для поля «кем выдано» в штампах прописки. 
- Дополнили ответ метода recognize координатами и ориентацией документа, по аналогии с ответом метода classify. 
3.7.7 — 2022.10.05
Обновления
- Подняли точность детектора отфотошопленных паспортов РФ. Воспользоваться им можно с помощью параметра check_fake_visual методов recognize и classify 
- Научили классификатор документов сообщать уровень уверенности в корректности классификации. Методы recognize и classify теперь возвращают параметр confidence 
- Научились распознавать документы СТД-Р и 182н 
Багфиксы
- Починили метод fulltext, он сломался в предыдущем релизе 
3.7.5 — 2022.08.01
Обновления
- Научились классифицировать вид на жительство и свидетельство о регистрации по месту пребывания 
- Добавили распознавание полей «название подразделения» и «код подразделения» в штампах о регистрации 
Багфиксы
- Исправили ошибку с некорректной работой ручки face/distance на повёрнутых изображениях 
3.7.4 — 2022.07.07
Обновления
- Обучили детектор отфотошопленных паспортов России. Воспользоваться им можно с помощью параметра check_fake_visual методов recognize и classify 
- Научились распознавать ЭПТС 
- Подняли качество распознавания обеих сторон СТС 
- Добавили настройку предельного времени ручного распознавания с помощью параметра hitl_deadline_seconds 
Багфиксы
- Исправили ошибку при чтения некоторых вариантов TIFF-файлов 
3.7.3 — 2022.05.20
Обновления
- Обучили новый объединённый движок распознавания печатных и рукописных штампов прописок. Метрики точности печатных штампов выросли вдвое, рукописных — ещё на 6% 
- Проапгрейдили рукописный OCR-движок для документов — теперь лучше извлекаем текст из рукописного паспорта России и европротокола 
- Добавили возврат координат слов в ответ полнотекстового распознавания 
Багфиксы
- В паспорте России, СТС, СНИЛС, свидетельстве о рождении и свидетельстве о браке отсутствовали координаты ряда полей 
- Классификатор источника изображений не работал 
- Бренд и марка в СТС без использования HITL возвращались одним полем 
3.7.2 — 2022.04.29
Обновления
- Обучили новый движок распознавания рукописных штампов прописок в паспорте РФ: метрики точности выросли на порядок. Рекомендуем использовать нормализацию по ФИАС параметром normalization_fias=true. Это даёт дополнительный прирост качества 
- Обновили алгоритм поиска последнего штампа прописки, теперь он меньше ошибается 
- Заменили движок распознавания зоны MRZ в паспорте РФ, теперь символы в ней распознаются намного уверенней. В результате выросли метрики точности распознавания самих паспортов 
- Освежили алгоритм распознавания лицевой стороны СТС — выросли метрики по большинству полей, добавили поддержку номеров ЭПТС 
- Переписали сервис чтения файлов. Теперь он поддерживает конвертацию файлов без расширения и многостраничные TIFF-файлы. 
3.7.1 — 2022.04.06
Обновления
- Обновили детектор документов на изображении: он стал вдвое быстрей и точней находит границы документов 
- Повысили качество распознавания всех полей главного разворота паспорта РФ. Для этого мы научили сервис выбирать между данными из машиночитаемой зоны и обычными полями 
- Переработали алгоритм нормализации поля «место выдачи» в паспорте РФ. Теперь мы применяем для него расширенный словарь собственной разработки. Рекомендуем включить нормализацию для всех запросов параметром use_internal_api=true 
- Убрали из библиотеки документов водительские удостоверения по форме 1999 года 
3.6.10 — 2021.10.21
Фичи
- Сократили время распознавания одного документа на 0,4-0,5 секунд 
- Добавили нормализацию адреса прописки с возвратом кода ФИАС. Используйте параметр normalization_fias=true 
- Научились извлекать из метаданных изображения широту, долготу, высоту и время снимка. Возвращаем их в поле image_exif 
Багфиксы
- Исправили возврат в ответе некорректных координат полей в случае подачи на распознавание неправильно ориентированных документов 
- Перестали путать пустые развороты паспорта с разворотом «Место жительства» 
- Сократили число ошибок 500 при распознавании штампов прописок 
- Уточнили зону замазывания даты регистрации в штампе прописок перед отправкой на ручное распознавание: она больше не перекрывает часть адреса 
3.6.8 — 2021.10.12
Повысили качество
- 2-НДФЛ 
Фичи
- Научили метод /fulltext_by_lines распознавать русский рукописный текст. Для распознавания укажите в параметре language значение handwritten_rus. 
- Научили сервис обрабатывать изображения в формате HEIF. 
- Добавили в методы /recognize и /classify массив task_tags, в котором можно указывать произвольные тэги запросов. Функцию можно использовать для сверки биллинга в случае с объединением документов в пакеты. 
- Добавили в методы /recognize и /classify параметр return_crops. В положении false сервис перестаёт возвращать изображения. Функцию можно использовать для экономии трафика и для удобства отладки — с ней ответ сервиса становится более читабельным. 
- Добавили в метод /recognize параметр first_occurrence_only. В положении true при обработке PDF сервис возвращает только первый найденный документ запрашиваемого класса. Это позволяет сократить время ответа сервиса. 
- Сервис теперь замазывает дату регистрации в штампе прописки перед отправкой на ручное распознавание 
3.5.12 — 2021.03.31
Фичи
- Добавили параметр - merge_and_nameв методе- /recognize. Укажите в нём нужное вам название, чтобы объединить все распознанные поля всех документов в один документ.
- Dbrain теперь генерирует более осмысленные логи, которые удобней читать 
Багфиксы
- Исправили возврат некорректных координат полей в методе - /recognize
- Научились распознавать 2-НДФЛ и счета-фактуры в закрытом IT-контуре, раньше модель однократно подгружалась из Интернета 
- Теперь возвращаем корректное значение серии-номера СТС на образцах, где ГИБДД продублировала их дважды 
3.5.10 — 2021.03.05
Добавили документы
- Паспорт Украины 1994 года, машинопечатный образец, второй разворот 
Повысили качество
- Обновили алгоритм распознавания полнотекстовых документов в методе - fulltext_by_lines.Качество распознавания выросло. Метод теперь возвращает результаты в виде отдельных слов, а не строчек
- Усилили классификатор дополнительным обучением на паспортах Украины 
- Научились лучше распознавать ФИО и даты на главном развороте паспортов Украины образца 1994 года 
Багфиксы
- Исправили ошибку в эвристиках СТС. В единичных случаях баг приводил к возврату полей, не соответствующих документации 
Фичи
- Добавили параметр - hitl_field_to_recognize.В нём можно перечислить поля документа, которые нужно распознать вручную
- Методы - /selfie,- /distanceи- /faceтеперь возвращают вырезанные из изображений лица, их координаты и угол поворота; метод- /selfieвозвращает тип документа на изображении
- Добавили возврат пороговых значений confidence для целевого уровня точности распознавания в методе - /metrics
3.5.8 — 2021.02.19
Повысили качество
- Обновили алгоритмы поиска и сравнения лиц. Dbrain теперь лучше находит лица на сложных изображениях и обеспечивает отсутствие ложноположительных результатов сравнения 
- Паспорт России, главный разворот: повысили качество распознавания серии-номера 
- Паспорт Украины образца 2016 года: лицевая и обратная сторона 
- Паспорт Украины образца 1994 года, машинопечатный образец, главный разворот 
Багфиксы
- Исправили занижение confidence поля серия-номер на главном развороте паспорта России 
- Исправили баг, который в ряде случаев мешал находить штамп о регистрации на странице прописок 
- Исправили редкий баг, приводивший к ошибке 500 вместо результатов распознавания 
Фичи
- Добавили новый класс документа — - passport_registration_handwritten.Он присваивается страницам паспорта, в которых последняя печать о регистрации рукописная.
- Добавили возврат л.с. и кВт в ПТС отдельными полями - engine_hpи- engine_kw
- Добавили комплексную проверку паспорта по внешним источникам. Она доступна в параметре - external_check_passport_complex
- Добавили возможность посимвольного возврата текста полей документов с ручного распознавания. За это отвечает новый параметр - hitl_symbol_field. Для перечисленных в нём полей вернётся второй вариант ответа без нормализации по словарям и маскам.
3.5.7 — 2021.02.03
Добавили документы
- Удостоверение личности Казахстана 2014 года: лицевая и обратная сторона 
- Удостоверение личности Казахстана 1994 года: лицевая и обратная сторона 
Повысили качество
- Научились уверенно распознавать половинки разворотов ПТС 
- Добавили эвристику к полю «Код подразделения» в Паспорте РФ, теперь поле возвращается строго по маске ddd-ddd 
Багфиксы
- Исправили баг с некорректным значением параметра rotation в ответе классификатора 
- Исправили ошибку при использовании параметра check_fake на некоторых изображениях 
Фичи
- Оптимизировали работу решения под нагрузкой 
- Локальные версии Dbrain теперь используют меньше подключений к MongoDB 
- Полностью переписали алгоритм обработки PDF. Теперь не нужно указывать дополнительные параметры в запросе, а PDF обрабатываются намного быстрее. 
- Научили классификатор возвращать четыре новых параметра, описывающих качество входящего изображения: - image_exposure - normal — нормальные 
- overexposed — переэкспонированные, пересвеченные 
- underexposed — недоэкспонированные, слишком тёмные 
 
- image_blured — смазанные 
- low_image_resolution — недостаточное разрешение изображения 
- low_image_weight — недостаточный вес изображения. 
 - Допустимые значения вы можете задать самостоятельно в запросе к классификатору. 
- Добавили возможность распознавания смешанного русско-английского текста в неструктурированных документах в методе full_text_by_lines, для этого нужно выбрать язык multilang 
- Научились распознавать QR-коды на документах 
- Добавили возврат HTTP Status Code 213 для редких кейсов, когда ручное распознавание не уложилось в предельный SLA по времени 
3.5.6 — 2020.12.23
Повысили качество
- Рукописный паспорт России 
- Обратная сторона ВУ-2011 и ВУ-2014: поля «особые отметки», «серия-номер» 
- Обратная сторона СТС 
- 2-НДФЛ: поле «месяц» 
- Алгоритм поиска границ документа теперь лучше справляется с разворотами документов, например с паспортами 
Фичи
- Добавили проверки документов по базам через наших партнёров — IDX. За это отвечают параметры API - external_check_***
- Добавили возможность указывать в конфигах локальной версии Dbrain параметры Redis: хост, порт, логин и пароль 
3.5.5 — 2020.11.27
Добавили документы
- Рукописный паспорт России 
- Паспорт Украины образца 2016 года: лицевая и обратная сторона 
- Паспорт Украины образца 1994 года, машинопечатный образец, главный разворот 
- Удостоверение личности Казахстана 2008 года: лицевая и обратная сторона 
Повысили качество
- Машинопечатный паспорт России 
- ПТС: лицевая сторона 
- 2-НДФЛ — теперь распознаём все поля 
Исправили
- Устранили редкую ситуацию с зависанием задачи 
- Добавили обработку файлов с некорректным расширением, например - image.jpg?=
- Исправили несколько сценариев в алгоритме распознавания, которые приводили к внутренней ошибке 500. 
3.5.4 — 2020.11.03
Повысили качество
- Доработали распознавание «половинок» главного разворота Паспорта России и ПТС 
- Обучили алгоритм поиска границ документов аккуратней обращаться с документами, в которых «подвал» находится на расстоянии от основной части документа. 
Исправили
- Локальные версии Dbrain больше не пишут избыточный объём логов на накопитель 
3.5.3 — 2020.10.30
Повысили качество
- Научили классификатор корректно обрабатывать половинки документов, например одну страницу паспорта вместо разворота. 
Фичи
- Добавили параметр - priorityдля асинхронных запросов. Чем больше число, тем раньше балансировщик возьмёт запрос из очереди в обработку.
- Добавили эндпоинт - /cancelдля асинхронных запросов. С его помощью можно отменить запрос, если он потерял актуальность. Это позволит быстрее получить результаты других запросов.
Прочие улучшения
- Dbrain теперь эффективно обрабатывает большое число одновременных запросов. 
3.5.2 — 2020.09.30
Добавили документы
- Счёт-фактура - rus_invoice
Повысили качество
- Обновили алгоритм вырезания документов из входящих изображений: теперь он лучше справляется со сложными случаями 
- ВУ-2011, обратная сторона: улучшили распознавание поля «особые отметки» 
- ВУ-1999, пластиковый образец: снизили число ложных распознаваний категории «А» 
Фичи
- Добавили параметр API - simple_cropper.В положении «true» применяется упрощённый алгоритм вырезания документа от фона. Результаты классификации и распознавания в этом режиме могут быть чуть менее точными. Используйте этот параметр, если экономия 1 секунды даёт вам преимущества. По умолчанию simple_cropper не используется.
3.5.1 — 2020.09.23
Повысили качество
- ПТС, лицевая сторона: значительно улучшили поля: марка, модель, VIN, шасси, кузов; улучшения по всем остальным полям 
3.5.0 — 2020.09.22
Улучшения качества распознавания документов
- Паспорт России, главный разворот: все поля 
- СТС, лицевая сторона, значительно улучшили поля: марка, модель, мощность двигателя, модель двигателя, номер двигателя, серия ПТС, номер ПТС, регистрационный знак, номер кузова, VIN; незначительные улучшения по другим полям 
- СТС, обратная сторона, значительно улучшили поля: город, имя, фамилия, отчество, республика. 
- Загранпаспорт России 2007, улучшили поля: имя, орган 
- Загранпаспорт России 2014, улучшили поля: имя, место рождения 
- ВУ-1999, бумажные, лицевая сторона: нижняя серия-номер теперь возвращается латиницей 
Прочие улучшения
- Скорректировали подсчёт уровня уверенности распознавания - confidence
- Обновили библиотеки обработки изображений и конвертации PDF 
- Паспорт России, прописка: дополнительно возвращаем информацию из печати с разбивкой на поля 
3.4.7 — 2020.09.19
Добавили документы
- СНИЛС: пластиковый образец 
- Полис ОМС: пластиковый образец Москвы 
Повысили качество
- Паспорт России, разворот с прописками: улучшили распознавание штампов прописки 
- ВУ-2011, обратная сторона, улучшили поля: C, CE 
- ВУ-2014, обратная сторона, улучшили поля: C, C1, CE, C1E 
- СТС, обратная сторона, улучшены поля: фамилия, дата, серия, номер и город 
- Свидетельство о рождении, добавили поля: место рождения, запись акта о рождении, место государственной регистрации, серия, номер 
- Свидетельство о заключении брака, добавили поля: запись акта о заключении брака, место государственной регистрации, серия, номер 
- Свидетельство о расторжении брака, добавили поля: запись акта о расторжении брака, место государственной регистрации, серия, номер 
- Свидетельство о смерти, добавили поля: запись акта о смерти, место государственной регистрации, серия, номер 
Исправили
- Устранили утечку памяти 
3.4.6.1 — 2020.09.03
Фичи
- Новая веб-демо для локальной версии коробки по аналогии с demo.dbrain.io 
- Новый параметр API - hitl_async=trueразрешает возврат неполного состава полей документа не дожидаясь окончания распознавания всех полей. Параметр работает только при использовании режима ручного распознавания документов- with_hitl=true. В параметре- hitl_required_fieldsнужно перечислить названия полей документа, после обработки которых HITL может возвращать неполный ответ. Ответ с неполным составом полей сопровождается кодом 202, полный — кодом 200.
- Параметр - use_external_apiполучил статус устаревшего. Обогащение ответов из внешних источников теперь контролируется в конфигах локальных версий.
Исправили
- Вернули качество распознавания заграничных паспортов России 2007 и 2014 из версии 3.4.5. 
- Добавили обнуление уверенности в распознавании поля - confidence, если ответ системы не удалось привести к допустимому значению. В поле ответа в таком случае будет пустая строка- "text": "".
- Исправили поля серия и номер в заграничном паспорте России 2014 года, в версии 3.4.6 они были перепутаны. 
3.4.6 — 2020.08.24
Добавили документы
- Свидетельство о рождении 
- Свидетельство о заключении брака 
- Свидетельство о расторжении брака 
- Свидетельство о смерти 
- Полис ОМС: пластиковый образец (лицевая и обратная сторона) 
- Полис ОМС: бумажный образец (лицевая сторона) 
Повысили качество
- СТС, лицевая сторона: улучшено поле «тип ТС» 
Фичи
- Ускорили работу решения: модули классификации и распознавания работают на 2-3 секунды быстрее 
Last updated
Was this helpful?

