Бухгалтерская первичка

Извлекаем данные из первичных документов

Классифицируем и распознаём 16 видов официальных документов, которые используются в бухгалтерском учете и налогообложении. Дальше — больше.

Типы первичных документов, с которыми работает сервис

Перечень извлекаемых полей

Поле в документе

Название в API

Основание передачи

basis

Покупатель: адрес

buyer_address

Покупатель: название компании

buyer_company

Покупатель: ФИО

buyer_fio

Покупатель: ИНН

buyer_inn

Покупатель: КПП

buyer_kpp

Покупатель: ОКПО

buyer_okpo

Валюта

currency

Дата документа

date

Руководитель организации: ФИО

lead_name

Сумма НДС

nds_sum

Номер документа

number

Номер связанного документа

related_document

Продавец: адрес

seller_address

Продавец: номер банковского счёта

seller_bank_account_number

Продавец: БИК

seller_bank_bic

Продавец: название банка

seller_bank_name

Продавец: название компании

seller_company

Продавец: ФИО

seller_fio

Продавец: ИНН

seller_inn

Продавец: КПП

seller_kpp

Продавец: ОКПО

seller_okpo

Продавец: ОКУД

seller_okud

Главный бухгалтер: ФИО

senior_accountant_name

Груз принял: ФИО

shipment_acceptor_name

Груз принял: должность

shipment_acceptor_position

Получатель груза: адрес

shipment_recepient_address

Получатель груза: компания

shipment_recepient_company

Получатель груза: ИНН

shipment_recepient_inn

Получатель груза: КПП

shipment_recepient_kpp

Получатель груза: ОКДП

shipment_recepient_okdp

Получатель груза: ОКПО

shipment_recepient_okpo

Отпуск груза разрешил: ФИО

shipment_release_authorised_by_name

Отпуск груза разрешил: должность

shipment_release_authorised_by_position

Груз отпустил: ФИО

shipment_released_by_name

Груз отпустил: должность

shipment_released_by_position

Поставщик: адрес

shipment_supplier_address

Поставщик: название компании

shipment_supplier_company

Поставщик: ИНН

shipment_supplier_inn

Поставщик: КПП

shipment_supplier_kpp

Поставщик: ОКПО

shipment_supplier_okpo

Поставщик: главный бухгалтер: ФИО

shipment_supplier_senior_accountant_name

Поставщик: должность

shipment_supplier_senior_accountant_position

Сторона А: название компании

side_a_company

Сторона А: ФИО

side_a_name

Сторона А: должность

side_a_position

Сторона Б: название компании

side_b_company

Сторона Б: ФИО

side_b_name

Сторона Б: должность

side_b_position

Сумма

total_sum

Как начать работать с сервисом извлечения данных

Описали 5 популярных способов взаимодействия с сервисом. Для любого вам нужен ключ лицензии. Чтобы получить ключ, напишите нам в телеграм или на hello@dbrain.io.

Подготовьте изображение документа для теста.

Через веб-демо

Откройте demo.dbrain.io
Введите ключ лицензии в поле «Токен» и нажмите «Применить»
Выберите «Бухгалтерская первичка»
Нажмите кнопку «Выберите файл для распознавания»
Укажите изображение, которое нужно распознать
Нажмите кнопку «Распознать»

Через терминал

Обратитесь к методу /rus_invoices по адресу latest.dbrain.io. В этом способе только два обязательных параметра:

token — ваш ключ лицензии
image — файл с изображением документа

Запрос curl должен выглядеть так:

curl -X 'POST' \
  'https://latest.dbrain.io/rus_invoices?token=xxx' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: multipart/form-data' \
  -F 'image=@image.jpg;type=image/jpeg'

Через Swagger

Подготовьте ключ лицензии
Откройте Swagger и нажмите кнопку Authorize в правом верхнем углу
Введите свой токен в любое поле и нажмите Authorize
Прокрутите вниз до раздела pipelines/run/rus_invoices, нажмите на него
В открывшемся разделе нажмите на кнопку Try it out
Прокрутите страницу вниз до раздела Request body
Нажмите на кнопку Choose file пункта image
Укажите изображение, которое нужно распознать
Нажмите кнопку Execute
Ответ сервиса появится в пункте Response body раздела Responses
Полученный на этом этапе Curl мы рекомендуем использовать как основу для написания интеграции с API сервиса Dbrain

Через Python

import requests

url = 'https://latest.dbrain.io/rus_invoices?token=xxx'
files = {'image': open('image.jpg', 'rb')}
headers = {'accept': 'application/json'}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

Код использует библиотеку requests для отправки POST-запроса с файлом изображения. Функция open() используется для открытия файла изображения в двоичном режиме и передачи его в параметр files. Параметр headers используется для установки заголовка accept в значение application/json. Ответ от сервера сохраняется в переменной response.

Тело запроса передавайте в кодировке UTF-8.

Через 1С

Функция РаспознатьДокумент(ПакетДвоичныеДанные, ИмяФайла) Экспорт
	// готовит HTTP-запрос, включая заголовки и тело, и отправляет его на сервер.
	ПараметрыЗапроса ="?token=B000000000000000000000"; // токен необходимо получить собственный!
	РазделительМультисообщения = "----MessageBoundary1C";

	HTTPЗапрос = Новый HTTPЗапрос("/rus_invoices"+ПараметрыЗапроса);
	HTTPЗапрос.Заголовки.Вставить("accept", "application/json");
	HTTPЗапрос.Заголовки.Вставить("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + РазделительМультисообщения);

	ТелоПоток = Новый ПотокВПамяти();
	
	ЗаписьДанных = Новый ЗаписьДанных(ТелоПоток); 
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСтроку("--" + РазделительМультисообщения);
	ЗаписьДанных.Записать(СоздатьСообщение_XML("image", ИмяФайла, ПакетДвоичныеДанные)); 
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСимволы(Символы.ВК); 
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСимволы(Символы.ПС);
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСтроку("--" + РазделительМультисообщения + "--");
	ЗаписьДанных.Закрыть();
	
	ТелоДвоичныеДанные = ТелоПоток.ЗакрытьИПолучитьДвоичныеДанные();
	
	Попытка
		Соединение = Новый HTTPСоединение("latest.dbrain.io",
										443,
										,
										,
										,
										60,	
										ЗащищенноеСоединение());
	Исключение
		Сообщить(ПодробноеПредставлениеОшибки(ИнформацияОбОшибке()));	
	КонецПопытки;

	HTTPЗапрос.УстановитьТелоИзДвоичныхДанных(ТелоДвоичныеДанные);
	Возврат Соединение.ОтправитьДляОбработки(HTTPЗапрос);
	
КонецФункции	

Функция ЗащищенноеСоединение() 
	
	ЗащищенноеСоединение = Неопределено;
	
	СистемнаяИнфо = Новый СистемнаяИнформация;
	ТипПлатформыСервера = СистемнаяИнфо.ТипПлатформы;

	Если ТипПлатформыСервера = ТипПлатформы.Windows_x86
		Или ТипПлатформыСервера = ТипПлатформы.Windows_x86_64 Тогда
		ЗащищенноеСоединение = Новый ЗащищенноеСоединениеOpenSSL(
		Новый СертификатКлиентаWindows(),
		Новый СертификатыУдостоверяющихЦентровWindows());
	Иначе
		ЗащищенноеСоединение = Новый ЗащищенноеСоединениеOpenSSL();
	КонецЕсли;
	
	Возврат ЗащищенноеСоединение;
	
КонецФункции

Функция СоздатьСообщение_XML(ИмяСообщения, ИмяФайла, СообщениеДвоичныеДанные)   
	
	Поток = Новый ПотокВПамяти();
	ЗаписьДанных = Новый ЗаписьДанных(Поток);
	// Заголовки
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСтроку("Content-Disposition: form-data; name=""" + ИмяСообщения + """; filename=""" + ИмяФайла + """");
	Если Прав(ИмяФайла, 4) = ".xml" Тогда
		ТипMIME = "text/xml";
	ИначеЕсли Прав(ИмяФайла, 4) = ".pdf" Тогда
		ТипMIME = "application/pdf";
	Иначе
		ЧастиИмени = СтроковыеФункцииКлиентСервер.РазложитьСтрокуВМассивПодстрок(ИмяФайла, ".");
		Если ЧастиИмени.Количество() > 1 Тогда
			ТипMIME = "image/" + ЧастиИмени[ЧастиИмени.ВГраница()];	
		КонецЕсли;
	КонецЕсли;                                
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСтроку("Content-Type: " + ТипMIME);
	ЗаписьДанных.ЗаписатьСтроку("");
	// Тело
	ЗаписьДанных.Записать(СообщениеДвоичныеДанные);
	ЗаписьДанных.Закрыть();

	Возврат Поток.ЗакрытьИПолучитьДвоичныеДанные();

Параметры запроса к API

Асинхронный запрос

async — boolean

Поведение по умолчанию: async=false — сервис обрабатывает запросы синхронно. При отправке запроса вы получите ответ только после окончательного завершения обработки запроса сервисом.

Если вам нужен асинхронный режим, укажите в запросе async=true. В ответ на запрос сервис вернёт в response body параметр task_id. Например:

"task_id": "96b8ccc950a70699927036842c624d7c"

Используйте этот task_id, чтобы получить результат работы сервиса в методе result:

curl -X 'GET' \
  'https://latest.dbrain.io/result/96b8ccc950a70699927036842c624d7c?token=XXX' \
  -H 'accept: application/json'

Не забудьте указать в параметре token ваш ключ лицензии. Рекомендуем запрашивать метод result в цикле с периодом 1-2 секунды.

Возврат найденных областей изображения

return_crops — boolean

true — сервис вернёт в ответе API найденные области изображения с документами
false (по умолчанию) — cервис не вернёт найденные области изображения

Ответ приходит в объект images массива result

Тегирование запроса

task_tags — string array

Поведение по умолчанию: параметр не используется.

Функция тегирует запросы по вашему усмотрению. Это упрощает отслеживание пакетов документов, связанных с конкретным клиентом-физлицом. Для использования функции укажите в параметре task_tags удобный вам тег: task_tags=тэг

Нормализация адресов по ФИАС

normalization_fias — boolean

false (по умолчанию) — сервис не нормализует адреса
true — сервис обращается к API сервиса Dadata.ru и возвращает адрес в формате ФИАС. Это повышает точность извлечения поля «Адрес». Нормализация приводит неструктурированный адрес к общепринятому формату, который можно сопоставлять с адресами из других источников.

Если сервис Dbrain развёрнут локально, он может обращаться за нормализацией адреса к локальному сервису Dadata. Для этого укажите адрес в параметре URL_DADATA в .env

Верификация результатов извлечения полей

verification — string

disabled (по умолчанию) — сервис сразу возвращает результаты работы алгоритмов
private — сервис отправляет результаты работы алгоритмов на ручную верификацию. Для получения доступа к интерфейсу станции верификации напишите нам в телеграм или на hello@dbrain.io

Тело запроса к API

Изображение

image — string ($binary)

Изображение обязательно для передачи в запросе. Сервис ожидает изображение документа в двоичном виде

В ответе на запрос к API:

Перед началом работы с сервисами изучите раздел «Общая информация о сервисах». Там мы рассказываем про допустимые форматы файлов, виды запросов и ответов, набор HTTP-статусов и даём рекомендации по устранению ошибок

task_id

string

Идентификатор запроса, формат: 32 символа, 16-ричная строка

error

string

Текстовое описание ошибки

task_tags

array[string]

Теги, если они переданы в параметре task_tags

success

boolean

Статус запроса

status_code

integer

HTTP-код статуса запроса

200 — запрос выполнен успешно
400, 403, 500 и т.д. — расшифрованы в «Общей информации о сервисах»

result.images

array[$string]

Массив data URL с MIME-типом JPEG в формате base64 — изображения найденных документов. Возвращается, если в запросе передать return_crops=true

result.doc_type

string

Тип документа из списка документов, поддерживаемых сервисом

result.confidence

number

Уровень уверенности сервиса от 0 до 1 в корректности определения типа документа. Чем ближе к 1, тем выше уверенность

result.page_num

integer

Номер страницы в оригинальном файле, на котором найден документ

result.fields

array

Массив, содержащий поля, которые сервис извлёк из документа

result.fields.name

string

Название поля в документе из перечня извлекаемых полей

result.fields.value

string

Текстовое содержимое поля, которое извлёк сервис

result.fields.confidence

number

Уровень уверенности сервиса от 0 до 1 в корректности содержимого, извлечённого из поля

result.fields.page_num

integer

Номер страницы в оригинальном файле, на которой найдено поле

result.fields.coords

array[integer]

Массив с координатами поля по четырём точкам: верхний левый угол, верхний правый, нижний левый, нижний правый. Поле может состоять из нескольких частей

result.fields.crops

array[$string]

Массив data URL с MIME-типом JPEG в формате base64 — изображения найденных частей поля. Возвращается, если в запросе передать return_crops=true

result.fields.is_found

boolean

true — поле найдено в документе
false — поле в документе не найдено

result.tables

array[array]]

Массив, содержащий найденные в документе таблицы

result.tables.name

string

Название ячейки таблицы по схеме

table_id-X_row-Y_col-Z, где: • X — порядковый номер таблицы (сверху внизу) • Y — порядковый номер строки в таблице, начиная с 0 • Z — порядковый номер столбца в таблице, начиная с 0

result.tables.value

string

Текстовое содержимое ячейки таблицы

result.tables.confidence

number

Уровень уверенности сервиса от 0 до 1 в корректности содержимого, извлечённого из ячейки

result.tables.page_num

integer

Номер страницы в оригинальном файле, на котором найдена ячейка

result.tables.coords

array[integer]

Массив с координатами ячейки по четырём точкам: верхний левый угол, верхний правый, нижний левый, нижний правый

result.tables.crops

array[$string]

Массив data URL с MIME-типом JPEG в формате base64 — изображение ячейки. Возвращается, если в запросе передать return_crops=true

result.tables.is_found

boolean

true — ячейка найдена в документе
false — ячейка в документе не найдена

Last updated 2 years ago

Was this helpful?